2017年11月22日，經濟合作與發展**(OECD)發布《2017科學技術和工業計分牌》，報告指出：移動技術、云計算、物聯網、人工智能和大數據分析是當今數字經濟時代相當重要的技術。這些技術加在一起使得“處處智能(Smart Everything)”成為可能，并且使得企業、消費者和社會成為一個整體。報告展示了數字變革對科學、創新、經濟以及人們工作和生活的影響，旨在幫助**設計一個更加有效的科學、創新和產業政策。

報告的重要亮點如下：

1. 數字**仍在快速發展

2012-2015年，信息通信技術(ICT)相當前沿的20類中，由**、**臺灣地區、韓國、日本和美國開發的占據了70%到100%，其中日本和韓國參與了ICT各個領域的創新。2010-2015年，人工智能技術在世界五大知識產權局(IP5)的**授權量平均每年增長6%，是所有**年均增長速度的兩倍。2015年，全球共有18000個人工智能發明**申請，其中日本、韓國和美國申請量占62%以上。在醫學診斷方面，高達30%的**申請包含與人工智能相關的組件。

2. 科研強國推動數字創新

在過去的15年間，根據top 10%高被引出版物數量的份額(14%)，**的高影響力科研成果已經增長了2倍，成為繼美國之后的第二大科學強國(25%)。美國在機器學習方面的研究**，其次是**，英國排名第3。印度也進入了這個領域，目前占該領域發表**數量的1/3，但是質量方面不如英國，因而排名第4。機器對機器通信(Machine to Machine, M2M)是實現物聯網的關鍵。2017年6月，**占全球機器對機器通信SIM卡訂購量的44%，是美國所占份額的3倍。

3. 前沿技術高度集中于少數企業

研發(R&D)是一項高度集中的活動：在各個經濟體中，少數企業負責了大部分的商業研發項目。在加拿大和美國，國內50個相當大的研發機構做了40%的研發工作，德國和日本這個比例可以達55%。全球top2000的研發機構集中在少數幾個經濟體，尤其是美國、日本和**，其研發總支出約70%集中在top200的公司中。這些top2000的研發企業在數字技術領域處于**地位，擁有約75%的全球ICT相關**，55%的ICT相關外觀設計和75%的與人工智能相關的IP5**家族。

4. 數字變革對各個產業的影響不同

與ICT相關的大部分附加值是在經濟的其他方面產生的。在全球其他經濟體對ICT產品和服務(例如：組成智能手機的屏幕所需的玻璃)的需求中所增加的非ICT工業增加值占總增加值的19%-34%，**這一比例上升至41%。數字變革正在對經濟的各個方面產生影響，但是影響程度有所不同。數字密集型產業的一個新的分類標準顯示：電信和IT服務業在數字密集度方面一直位居前列，而農業、礦業和房地產則一直處于末位。其他產業在各項指標上表現出更多的異質性，表明轉化率不同。盡管現在幾乎任何業務都涉及ICT，但影響程度取決于ICT工具在業務流程中的類型和復雜程度。例如：盡管OECD地區大部分公司都有寬帶服務，但只有25%表示2016年使用了云計算服務，其中小公司為22%，大公司為47%。

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