8、明年還將看到物聯網設備向家庭和日常生活中***的滲透

物聯網**剛剛開始。2018年，各行各業的公司將部署物聯網技術，并將他們的設備和裝備連接起來。我們將看到大量的數據的生成，并開始出現利用數據做出更好決策的解決方案。

隨著機器學習和人工智能的結合，到 2018 年底，我們將看到許多解決方案，使得這些決策變得更加智能，而無需人工干預。明年，物聯網設備也將在家庭和日常生活的應用中大量滲透。

9、機器學習將提高從物聯網獲得的洞察力的能力

我很高興看到機器學習將提高從物聯網獲得的洞察力，以及 2018 年如何利用區塊鏈來提高物聯網通信安全。

10、融合人工智能技術（如深度學習）以改善物聯網體驗是關鍵

融合人工智能技術（如深度學習）以改善物聯網體驗是關鍵。在傳統物聯網中，設備的預測分析和/或預防性維護是通過分析云中的數據以及來自邊緣設備的傳輸數據完成的。但這并不總是可行的，邊緣設備更智能化將是至關重要的。預測規則可以在云中提前發現，并且這些輕量級規則可以被部署在邊緣設備上。 其次，已知深度學習技術需要大量的訓練數據，這些訓練數據可能是某些垂直行業的限制因素。深度學習算法在這方面的進步，如**近的“膠囊”網絡，將使物聯網應用更容易進行。

11、2018 年物聯網將實現重大飛躍

2018 年相當激動人心的物聯網趨勢是企業開始往后退一步，專注于物聯網產品戰略，而不是跟上相當新的技術趨勢。**小小的公司意識到物聯網有巨大的潛力，但他們也意識到技術的復雜性。 技術趨勢確實很有趣，但是它們本身并不能保證產品或公司的成功。 如果這種趨勢繼續下去，2018 年將為實現物聯網的發展創造巨大的飛躍。

12、2018年物聯網的大趨勢是安全性和邊緣彈性

2018 年物聯網的大趨勢是安全性和邊緣彈性。 隨著 IPv6 應用于物聯網，運營技術（OT）和IPFS（InterPlanetary 文件系統）的端到端網絡模型已經出現。 預計到 2018 年底，分析和機器學習將應用于邊緣計算。

13、2018 年小企業將能夠使用物聯網解決方案

2018 年將是即使小企業也可以使用物聯網解決方案的一年，使得物聯網的部署于“長尾”。簡單的連接和與云和分析功能的集成使得物聯網解決方案具有盈利性和實用性。

14、關注 2018 年**增長的技術：人工智能，機器人，納米材料，生物技術，生物信息學，量子計算，萬物互聯

物聯網**了一個新興的世界，在這個世界中，日常生活中的物體和設備與互聯網連接，很可能是無線連接，并且可以在某種智能層面相互溝通。***，我們已經在使用設備，傳感器，云基礎設施，數據和商業智能工具。我們應該看到 2018 年所有這些**增長的技術：人工智能、機器人、納米材料、生物技術、生物信息學、量子計算、萬物互聯，這些技術將會改變我們所擁有的一切。但是，這不**是一個 IT 行業現象。 PayPal，Netflix，Skype 和 Uber 也曾被視為玩具，近年來，玩具階段的技術數量急劇增加：3D 打印機，**，自動駕駛汽車，智能手表，網絡電視，3D 眼睛，機器人，智能服裝，大規模開放在線課程（MOOC），無人機，**系統，DIY醫療測試，自我量化，人工智能等等，這只是一個開始。

15、2018 年相當激動人心的物聯網趨勢將是在基層利用物聯網拓展解決未被服務的社區

據我了解，2018 年相當令人興奮的物聯網趨勢將是在基層利用物聯網推廣到未被服務的社區。這是一個發展**家的問題，如在農業，教育和**領域使用物聯網。這將是物聯網和結合大眾的需求，也是物聯網供應商賺錢的機會，將創造包括**在內的多贏局面。

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